劇情簡介
「可愛くてジュ～シ?！工蝮w現(xiàn)したチームPoRO?不動のセンターとも言うべき金髪ツインの小生意気っ！ 前作同様のスタッフでまとめ上げた半端ないエロ可愛さで愛莉が堂々の再降臨！
為你推薦
捍衛(wèi)機(jī)密
基努·里維斯,迪娜·邁耶,北野武公元2021年，資料除了透過電腦輸送外，還可利用人腦運輸。專業(yè)運輸員尊尼為了運送更多資料，不惜洗去自己的記憶。一次任務(wù)中，尊尼被客戶輸入過量資料，若他不在二十小時內(nèi)找到輸出密碼，他便會倒斃。另一方面，日本集團(tuán)為了奪取他腦內(nèi)的資料，也對他展開一場大追殺。
怪形前傳
瑪麗·伊麗莎白·溫斯特德,喬爾·埃哲頓,烏爾里奇·湯姆森,艾瑞克·克里斯蒂安·奧森,阿德沃爾·阿吉紐依-艾格拜吉,保羅·布朗斯坦,瓊德·埃斯彭·塞姆,Kim Bubbs,尤爾根·朗赫勒,簡·岡納·勒伊斯,斯蒂格·亨里克·霍夫,克里斯托弗·海維尤,霍·阿德里安·哈萬,卡斯騰·拜卓隆,喬納森·沃克,邁克爾·布朗時為1982年，一支隸屬挪威的三人南極科考隊在冰原中行進(jìn)，意外發(fā)現(xiàn)一艘一百萬年前的奇怪船只，并且在附近找到了凍于嚴(yán)冰之中的神秘生物。才貌雙全的美國古生物學(xué)家凱特·洛伊德（瑪麗·伊麗莎白·文斯蒂德 Mary Elizabeth Winstead 飾）在桑德爾·哈沃森博士（Ulrich Thomsen 飾）的邀請下，隨同一眾科研工作者前往南極。經(jīng)過認(rèn)真研究，他們發(fā)現(xiàn)這是地球上從未有過的生物。正當(dāng)科學(xué)家們?yōu)榱诉@個偉大的發(fā)現(xiàn)載歌載舞慶祝之時，神秘生物悄悄解凍，繼而向人類展開兇殘的襲擊。經(jīng)過一番慘烈的搏斗，怪物最終葬身火海?！ 〉嵌蜻\并未就此結(jié)束，經(jīng)過對怪物細(xì)胞的觀測，凱特隱隱感到一場災(zāi)難正向全人類襲來……
猩球崛起：新世界
歐文·泰格,弗蕾婭·艾倫,凱文·杜蘭,皮特·馬孔,威廉姆·H·梅西,艾卡·達(dá)維爾,迪辰·拉克曼,尼爾·桑迪蘭茲,薩拉·懷斯曼,莉迪亞·佩克漢,特拉維斯·杰弗里,拉斯-塞繆爾·瓦爾達(dá)布茲,尼娜·加拉斯故事設(shè)定在“猿流感”病毒蔓延全球的背景下，人類幾近毀滅，而進(jìn)化為高級智慧生物的猿類一躍成為食物鏈頂端的王者。時移世異，暴虐的猿類首領(lǐng)賽撒（凱文·杜蘭 Kevin Durand 飾）在一片廢墟中建立起猿族歷史上的第一個帝國——“猩球”崛起，這是世界新秩序誕生的黎明時分。神秘的人類女孩諾娃（弗蕾婭·艾倫 Freya Allan 飾）的出現(xiàn)，引起了賽撒的警覺。她似乎掌握著一個巨大的秘密，不僅關(guān)乎人類的存亡，甚至可能再度顛覆整個“猩球”。被迫逃亡的諾娃在躲避賽撒軍隊的過程中，與青年猿類諾亞（歐文·泰格 Owen Teague 飾）的命運交匯，揭開了一段冒險的旅程。
禁果2026
莉莉·萊因哈特,羅拉·董,加布里埃爾·尤尼恩,維多利亞·佩德雷蒂,亞歷山德拉·希普,大衛(wèi)·皮納德,奧斯汀·鮑爾,艾瑪·張伯倫,查理·亨利·拉爾森,西德哈特·沙瑪,海莉·莎莫,Caroline Vartanian,喬丹·杜阿爾特,Jeff Sinasac,Katherine Cruz在達(dá)拉斯的輕奢商場，自由伊甸門店的銷售顧問蘋果、櫻桃與無花果，表面是光鮮亮麗的時尚女性，私下卻在商場地下室運營著秘密邪教，以詭異儀式維系著扭曲的“姐妹情誼”。新員工南瓜的到來打破了三人的平衡，她的質(zhì)疑與審視，迫使成員們直面內(nèi)心的陰暗面，邪教儀式逐漸失控，血腥與暴力開始蔓延，每個人都必須在自我毀滅與殘酷結(jié)局之間做出選擇。
四面三角
Barbara Payton,James Hayter,Stephen Murray
薩利姆鬼屋事件
小比爾·奧伯斯特,Courtney Abbiati,Jenna Stone新警長一家住進(jìn)了免費的一個很大的老房子里,但里面卻有.... The new town sheriff moves into a large creepy old house with his family. It seems that in the town of Salem there's a special house for the sheriff to live in gratis. Unfortunately it's haunted by witches that have a strong craving for sheriff's blood.
勤雜工
大衛(wèi)·斯佩德A couple of border town friends think waiting tables will fix everything, but they're mistaken.